Las soluciones de Data Engineering son fundamentales para aquellas medianas y grandes empresas que lidian a diario con grandes flujos de datos.
Estas prácticas consisten en la intervención de un profesional (un ingeniero de datos) que se encarga de diseñar, construir y, sobre todo, mantener los sistemas de información que procesarán semejantes volúmenes de datos.
La idea es que estas estructuras sean capaces de dar abasto en todo momento, es decir, sin generar retrasos, ventanas de inactividad o colapsos.
Los sistemas no solo deben procesar y transaccionar los datos, sino también incorporarlos, depurarlos, organizarlos y, posteriormente, implementarlos efectivamente.
¿Cómo logran esto?
Las estructuras que el Data Engineering se ocupa de crear y administrar reciben el nombre de repositorios. Los mismos almacenarán datos en bruto, desde donde los mismos podrán ser tomados para ser empleados por la empresa.
En la era de los datos, en donde éstos son el activo más valioso que una compañía puede poseer, implementar prácticas de Data Engineering para poder sacarles el máximo partido es indispensable; es prácticamente un requisito para poder mantenerse vigentes en los fluctuantes, demandantes y competitivos mercados del siglo XXI.
¿Qué áreas engloba nuestra célula de desarrollo de Data Engineering?
En vista de que lo que suele gestionarse son datos en bruto, queda en evidencia la intrínseca relación que existe entre el Data Engineering y el Big Data.
Sin embargo, sobre todo en los años que corren, estas prácticas también están en un constante diálogo con todo lo que incluye el vasto mundo de la inteligencia artificial.
Al ponerlas a trabajar en conjunto, se ha logrado automatizar y optimizar un gran número de procesos, obteniendo resultados altamente superiores.
Ventajas del Data Engineering
En un mundo globalizado, donde los consumidores esperan que sus deseos sean satisfechos cuando y donde ellos quieren, aquellas empresas que no sean capaces de estar a la altura quedarán, inevitablemente, rezagadas y olvidadas.
Es ahí donde radica la importancia del Data Engineering: cada día se genera más contenido, y el mismo debe ser filtrado, organizado y, sobre todo, utilizado de forma inteligente para poder satisfacer a los clientes en tiempo y forma, ganando así su satisfacción y su fidelidad.
Es, al mismo tiempo, una excelente manera de evitar tener datos repetidos ocupando espacio, así como también esquivar el almacenamiento y la difusión de información falsa o contraproducente.
Y, por si todo eso fuera poco, contar con soluciones de Data Engineering bien implementadas ayudará a aumentar exponencialmente los estándares de seguridad de datos dentro de una compañía.
Data Engineering en Preteco
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