Tomá decisiones estratégicas respaldadas por nuestra gestión de datos

¡No pierdas oportunidades!
Tus datos tienen un diferencial competitivo

Big Data
Business Intelligence
Data Quality & Integración
Inteligencia Artificial

Big Data

Gestionamos tu gran volumen de datos transformándolos en insights estratégicos para impulsar tu negocio.

Soluciones

Creamos analítica descriptiva y prescriptiva para la toma de decisiones y la automatización inteligente de reglas de negocio.

Generamos visualizaciones para permitirte ampliar tus oportunidades de negocio.

Manejamos de forma efectiva grandes volúmenes de datos.

Determinamos las causas de origen de fallos, problemas y defectos casi en tiempo real.

Diseñamos, implementamos y administramos Data Lakes.

Arquitecturas avanzadas

Arquitecturas de análisis de datos basadas en estructuras híbridas (data warehouse) que combinan lo mejor de las tecnologías Data Warehouse y Data Lake.

Arquitecturas multinube, permitiendo que interactúen entre sí, aprovechando los mejores servicios de cada una.

Ventajas

Lake house
Escalable

Movimiento de datos
continuo

Cost Effective (procesar
datos con baja transferencia)

Convivencia multinube y
entre tecnologías.

Evolucioná tus datos

Roadmap de un proyecto

Business Intelligence

Analizamos tus datos y mejoramos el acceso de los mismos.

Beneficios

Acelera y mejora la toma de decisiones
Optimiza los procesos internos de negocio
Impulsar los nuevos ingresos
Gana ventaja competitiva sobre sus rivales comerciales

Casos de aplicación

Banca

BI en Banca permite:

Generar KPIs financieros
Detección de fraudes
Gestionar Riesgos y Modelos de Scoring
Segmentación de Clientes
Salud

Usamos BI en salud para:

Explotar información histórica de salud
Medir prevalencia de enfermedades
Traza predicciones inteligentes
Industria
Para la industria, logística y producción se aplica BI en:
Gestión de Recursos
Administración de mercadería
Visualizar en mapa centros de venta y distribución
Generar KPIs de costos y precios

Data Quality & Integration

Aseguramos la calidad de tus datos, integramos y organizamos toda tu información, ágil, rápido y eficiente.

Beneficios

Toma de decisiones en base de datos de calidad.

Corregimos y eliminamos los datos incorrectos, duplicados o incompletos.

Establecemos tu proceso único de integración y limpieza de datos.

Nos dedicamos a:

Limpiar Datos
(Data cleansing)

Identificamos y corregimos errores, inconsistencias y datos faltantes en los conjuntos de datos.

Estandarizar datos (Data standardization)

Te asistimos para aplicar reglas y estándares para asegurar que los datos se encuentren en un formato coherente y consistente, tal como normalizar nombres, direcciones, códigos postales u otros atributos.

Validar datos
(Data Validation)

Verificamos la precisión y la integridad de los datos, mediante la comparación con reglas predefinidas, restricciones o fuentes de datos externas.

Integrar datos
(Data Integration)

Desarrollamos procesos y estructuras para integrar diversas fuentes de datos en un único conjunto que ofrezca la solidez de datos que el negocio requiere.

Detección de Duplicados (Duplicate Data Detection and Management)

Identificamos datos duplicados sobre nuevos conjuntos de datos para asegurar que no distorsionen el análisis o las operaciones basadas en ellos.

Monitoreo Continuo (Continuous Data Quality)

Implementamos procesos y mecanismos para monitorear y mantener la calidad de los datos a lo largo del tiempo.

Inteligencia Artificial

Automatizamos las tareas excesivamente complejas, la IA te permitirá generar patrones de interpretación y decisión, conoce nuestros modelos:

Lenguaje Natural (PLN): Procesamiento el lenguaje

Se centra en el procesamiento de las comunicaciones humanas, identificando los elementos más relevantes del mensaje para:

• Entender el significado e intención de una frase.

• Recuperar información específica contenida de un documento

• Procesar mensajes de audio hacia texto, entendiendo su inflexión e intención.

• Detectar sentimientos y emociones a partir de un mensaje o documento.

Computer Vision (CV): Reconocimiento de imágenes

Permite obtener información a partir de imágenes, videos y otras entradas visuales para:

• Identificar marcas, logotipos y formas de fotos en redes sociales.

• Reconocer productos por su forma, color o estructura.

• Detectar fallas en procesos de fabricación.

• Comparación de escritura manuscrita para detección de fraude.

Machine Learning y Deep Learning: Identificación de patrones.

Los modelos de aprendizaje automático permiten descubrir patrones ocultos y conocimiento nuevo en los datos, generando nuevo valor agregado para el negocio en:

• Orientación de anuncios y predicción de preferencias de los clientes.

• Detección de fraude y comportamientos no esperados en cuentas bancarias.

• Análisis de imágenes e información médica para aumentar la precisión diagnóstica.

• Proyección de precios (pricing) de productos basado en múltiples variables.

Lenguaje Natural (PLN): Procesamiento el lenguaje

Computer Vision (CV): Reconocimiento de imágenes

Machine Learning y Deep Learning: Identificación de patrones.

Se centra en el procesamiento de las comunicaciones humanas, identificando los elementos más relevantes del mensaje para:

• Entender el significado e intención de una frase.

• Recuperar información específica contenida de un documento

• Procesar mensajes de audio hacia texto, entendiendo su inflexión e intención.

• Detectar sentimientos y emociones a partir de un mensaje o documento.

Permite obtener información a partir de imágenes, videos y otras entradas visuales para:

• Identificar marcas, logotipos y formas de fotos en redes sociales.

• Reconocer productos por su forma, color o estructura.

• Detectar fallas en procesos de fabricación.

• Comparación de escritura manuscrita para detección de fraude.

Los modelos de aprendizaje automático permiten descubrir patrones ocultos y conocimiento nuevo en los datos, generando nuevo valor agregado para el negocio en:

• Orientación de anuncios y predicción de preferencias de los clientes.

• Detección de fraude y comportamientos no esperados en cuentas bancarias.

• Análisis de imágenes e información médica para aumentar la precisión diagnóstica.

• Proyección de precios (pricing) de productos basado en múltiples variables.

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